Short Lecture on Uncertainty Theory

UTLAB高级研修班:不确定理论(24学时)

概率论的应用前提是我们获知的概率分布必须充分接近实际频率。不幸的是,我们经常面对的问题恰恰缺乏观测数据,从而既无法计算事件发生的频率也无法确定概率分布。在这种情况下,我们不得不依据专家的经验和知识估计事件可能发生的信度。由于人们经常高估不太可能发生的事件,这使得信度的方差远远大于频率。此时,如果把信度看成主观概率,则推导出的结果与我们的预期大相径庭。为了研究主观不确定现象,不确定理论应运而生,不仅发展成为公理化数学分支,而且取得了一系列成功的应用。

本研修班内容包括不确定理论、不确定统计、不确定规划、不确定风险分析、不确定可靠性分析、以及在机器排序问题、项目进度问题等方面的应用。旨在提高工程技术人员应用不确定理论解决实际问题的能力,以及高校青年教师和研究生撰写学术论文的水平。主办者希望学员从中了解当今国际研究热点,发现新的研究契机。

教材与课件

  1. Liu B, Uncertainty Theory, http://orsc.edu.cn/liu/ut.pdf.
  2. Liu B, Lecture Slides, http://orsc.edu.cn/liu/resources.htm.

第一天课程表
第一节 为什么不确定测度 (刘宝碇)
第二节
不确定变量不确定分布(李想)
第三节 独立性运算法则(高金伍)
第四节
期望值关键值(刘彦奎)

第二天课程表
第一节 不确定规划(彭锦)
第二节 机器排序(刘宝碇)
第三节 车辆调度问题(朱元国)
第四节 工程进度优化(高金伍)

第三天课程表
第一节 不确定风险(彭锦)
第二节 不确定逻辑(李想)
第三节 不确定金融(朱元国)
第四节 不确定统计(刘宝碇)

主讲人
刘宝碇(清华大学数学科学系教授)
刘彦奎(河北大学数学与计算机学院教授)
朱元国(南京理工大学信息与计算科学系教授)
彭  锦(黄冈师范学院数学与信息科学学院教授)
高金伍(中国人民大学信息学院副教授)
李  想(北京交通大学讲师)

历届研修班

  1. 2005年8月10-12日,南京
  2. 2006年1月 2-8 日, 四川大学
  3. 2006年8月16-18日,桂林
  4. 2007年8月18-20日,武汉
  5. 2008年5月10-17日,重庆大学
  6. 2008年8月 1-3 日,洛阳
  7. 2009年5月13-15日,济南
  8. 2009年5月22-26日,四川大学
  9. 2009年8月18-20日,重庆
  10. 2010年5月19-21日,芜湖
  11. 2010年7月30-31日,西安
  12. 2011年7月26-28日,南京
  13. 2012年6月25-30日,中国民航大学
  14. 2012年7月25-27日,银川

联系人
高金伍博士(中国人民大学)
电话:010-82500690,13581915298
Email: jgao@ruc.edu.cn